ISLA Santarém 13037

Sistemas de Informação para Gestão

• ApresentaçãoPresentation

  Esta unidade curricular tem como objetivo dotar os estudantes de conhecimentos relacionados com os Sistemas de Informação (SI), as suas características, o seu enquadramento e o seu impacto nas organizações. 
• ProgramaProgramme

  1. Conceitos de sistemas de Informação. 2. Gestão de sistemas de informação. 3. Arquitectura da gestão de sistemas de informação. 4. Desenho e modelação de sistemas de Informação. 5. Sistemas e tecnologias de suporte aplicados à gestão das organizações (ERP, SIG, CRM, SCM) 6. Cibersegurança no contexto das organizações. 7. Inteligência artificial aplicada aos processos de gestão. 8. Tópicos avançados em SI: Big Data / BI; Computação na Núvem e Internet das Coisas. 9. Transformação digital das organizações.
• ObjectivosObjectives

  Objetivos: O1. Apresentar o conceito de sistema e a sua utilidade no estudo de situações complexas. O2. Distinguir e comparar diferentes sistemas de informação. O3. Apresentar as técnicas e métodos para o desenvolvimento e manutenção de sistemas de informação. O4. Caraterizar os sistemas e tecnologias de suporte aplicados à gestão das organizações. O5. Discutir o impacto da evolução dos ambientes e sistemas computacionais nas organizações. O6.Apresentar os conceitos fundamentais de cibersegurança no contexto das organizações. O7.Discutir o impacto da IA aplicada aos processos de gestão. O8. Preparar os estudantes para a utilização estratégica dos sistemas de informação nas organizações. Competências: C1. Planear e gerir projetos de sistemas de informação adequados aos objectivos da organização. C2. Participar na selecção de sistemas de informação mais adequadas aos objetivos da organização. C3. Participar e desenvolver atividades de investigação aplicada.
• BibliografiaBibliography

  Laudon, K. C., & Laudon, J. P. (2024). Management Information Systems: Managing the Digital Firm (17th Global Ed.). Pearson. Marr, B. (2025). Data Strategy: How to Profit from a World of Big Data, Analytics and Artificial Intelligence, Kogan Page Ribeiro, R & Veiga, P. (2022). Transformação Digital - Os Desafios, o Pensar e o Fazer. Actual Editora.Jason L. Anderson, Jeffrey L. Anderson, J. L., & Coveyduc, J. L. (2023). Artificial Intelligence for Business: A Roadmap for Getting Started with AI. Willey
• MetodologiaMethodology

  Presencial:  1. Aulas teóricas/práticas: exposição dos conceitos e discussão dos conteúdos programáticos.  2. Demonstração prática (teoria com aplicação real e trabalhos práticos de aplicação) dos trabalhos desenvolvidos pelos estudantes, garantindo elevados níveis de motivação e empenho e de aprendizagem.  3. Os estudantes serão chamados a realizar atividades onde desenvolvem competências para a realização de trabalhos de investigação aplicada a contextos reais ou simulados e onde se privilegia a utilização de métodos e técnicas de escrita científica. Autónoma:  4: Consolidação dos conteúdos lecionados em aula através de pesquisa de informação adicional sobre as diferentes temáticas abordadas e desenvolvimento de trabalho suplementar.
• LínguaLanguage

  Português
• TipoType

  Semestral
• ECTS

  6
• NaturezaNature

  Obrigatório
• EstágioInternship

  Não
• AvaliaçãoEvaluation

  Avaliação curricular (contínua):
  A avaliação curricular será concretizada com recursos aos seguintes instrumentos: 
  - Participação nas aulas (10%) –
   Realização e apresentação de trabalhos (30%) 
  - Realização de um trabalho individual (60%). 
  Avaliação final
  Os estudantes que não se submeteram à avaliação curricular ou não obtiveram aprovação na mesma submetem-se à avaliação final concretizada através de um trabalho/relatório escrito (100%)