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ISLA Santarém 13037

Sistemas de Informação para Gestão

Informática de Gestão (ISLA-Santarém)
  • ApresentaçãoPresentation
    Esta unidade curricular aborda os conceitos, componentes e aplicações dos sistemas de informação no apoio à gestão das organizações. Explora a integração entre tecnologia, processos e pessoas, analisando o papel dos sistemas de informação na recolha, tratamento e disponibilização de informação para a tomada de decisão. Aborda ainda sistemas empresariais, transformação digital, inteligência de negócio e gestão da informação, desenvolvendo competências para analisar, implementar e utilizar soluções tecnológicas que contribuam para a eficiência, inovação e competitividade das organizações.
  • ProgramaProgramme
    1. Conceitos de sistemas de Informação 2. Gestão de sistemas de informação 3. Arquiteturas e frameworks para sistemas de informação 4. Desenho e modelação de sistemas de Informação 5. Sistemas e tecnologias de suporte aplicados à gestão das organizações (ERP, SIG, CRM, SCM) 6. Inteligência artificial aplicada aos processos de gestão 7. Transformação digital nas organizações
  • ObjectivosObjectives
    O1. Compreender o conceito de sistema e a sua utilidade para analisar situações complexas. O2. Distinguir e comparar diferentes tipos de sistemas de informação. O3. Dominar técnicas e métodos para o desenvolvimento e manutenção eficaz de sistemas de informação. O4. Analisar frameworks e arquiteturas modernas de sistemas de informação. O5. Caracterizar sistemas e tecnologias de suporte à gestão organizacional. O6. Avaliar o impacto da inteligência artificial nos processos de gestão. O7. Compreender os processos de transformação digital nas organizações. C1. Analisar e conceber arquiteturas de Sistemas de Informação adequadas a contextos empresariais específicos. C2. Planear e gerir projetos de Sistemas de Informação alinhados com os objetivos da organização. C3. Participar na seleção e implementação de Sistemas de Informação mais adequados às necessidades organizacionais.
  • BibliografiaBibliography
    Laudon, K. &, Laundon J. (2021). Management Information Systems - Managing the Digital Firm, Global Edition. Marr, B. (2021). Data Strategy: How to Profit from a World of Big Data, Analytics and Artificial Intelligence, Kogan Page Ribeiro, R & Veiga, P. (2022). Transformação Digital - Os Desafios, o Pensar e o Fazer. Actual Editora.Jason L. Anderson, Jeffrey L. Coveyduc (2020). Artificial Intelligence for Business: A Roadmap for Getting Started with AI. Willey..
  • MetodologiaMethodology
    Síncrono a Distância: 1. Exploração colaborativa dos conteúdos: Os estudantes investigam ativamente os temas propostos em grupos e desenvolvem soluções práticas para desafios propostos. 2. Aplicação prática através de exercícios orientados com apresentações, discussão e feedback imediato entre pares. Presencial: 3. Prática laboratorial: baseada na metodologia Aprendizagem Baseada em Resolução de Problemas (ABRP) visando encontrar solução para problemas identificados pelos estudantes ou propostos pelo docente. Autónomo: 4. Pesquisa orientada proposta pelo docente visando analisar casos práticos propostos pelo docente. .. O docente dá feedback sobre o desenvolvimento do problema abordado na prática laboratorial (Orientação tutorial - OT) presencialmente no contexto da sala de aula e/ou através da plataforma de apoio ao ensino/aprendizagem Moodle.
  • LínguaLanguage
    Português
  • TipoType
    Semestral
  • ECTS
    6
  • NaturezaNature
    Obrigatório
  • EstágioInternship
    Não
  • AvaliaçãoEvaluation

    Avaliação Curricular (contínua):- A1. Trabalho prático (grupo)..- A2. Teste final teórico-prático (individual).
    A classificação final é calculada através da fórmula Classificação Final = A1*0,6+A2*0,4.
    O estudante é aprovado se obtiver classificação igual ou superior a 9,5 valores.
    Avaliação Final em Época de Recurso ou Especial (A)
    Hipótese 1:- A1. Trabalho prático (grupo). O estudante participou no trabalho de grupo o qual obteve classificação positiva e obteve classificação
    positiva na componente individual: mantém a classificação que será considerada em qualquer das épocas (Avaliação Final,
    Recurso/Especial)- A2. Teste final teórico-prático (individual). O estudante realiza este Teste em qualquer das épocas em que se submeta a avaliação.
    A classificação final é calculada através da fórmula prevista na avaliação Curricular (contínua).
    Hipótese 2:-- A1. Trabalho prático (grupo). O estudante não participou no trabalho de grupo, ou participando obteve classificação negativa no trabalho
    ou na componente de avaliação individual.
    Nestas circunstâncias estas componentes da avaliação não poderão ser utilizadas na Avaliação Final, Avaliação em Época de
    Recurso/Especial (A): O estudante realiza o exame teórico-prático (A=100%) e é aprovado se obtiver uma classificação igual ou superior a
    9,5 valores em 20.
    A classificação mínima na avaliação curricular (continua) a aplicar é a seguinte:- Trabalho prático (grupo): 10 valores- Teste final teórico-prático (individual): 8 valores
    A avaliação dos trabalhos práticos em grupo, inclui a avaliação individual dos estudantes que terá uma ponderação de 40% na
    classificação do estudante nessa componente.