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ISLA Santarém 12670

Sistemas de Informação para a Gestão

Gestão de Processos e Operações Empresariais
  • ApresentaçãoPresentation
    A unidade curricular aborda o estudo e gestão de sistemas de informação, explorando arquiteturas, frameworks e tecnologias de suporte à transformação digital e à inteligência artificial, promovendo competências na conceção, planeamento e gestão de soluções empresariais orientadas aos objetivos organizacionais. 
  • ProgramaProgramme
    1. Conceitos de sistemas de Informação 2. Gestão de sistemas de informação 3. Arquiteturas e frameworks para sistemas de informação 4. Desenho e modelação de sistemas de Informação 5. Sistemas e tecnologias de suporte aplicados à gestão das organizações (ERP, SIG, CRM, SCM) 6. Inteligência artificial aplicada aos processos de gestão 7. Transformação digital nas organizações
  • ObjectivosObjectives
    Objetivos: O1. Apresentar o conceito de sistema e a sua utilidade no estudo de situações complexas; O2. Apresentar o conceito de SI, O3. Descrever e identificar o que é um de SI; O4. Distinguir e comparar diferentes sistemas de informação; O5. Identificar as funções base da gestão de SI; O6. Reconhecer a necessidade de utilização de frameworks e modelos de referência nas organizações; O7. Enquadrar os SI na organização, através de conceitos chave de referência na gestão de SI; O8. Apresentar as técnicas e métodos para o desenvolvimento e manutenção de sistemas de informação. O9. Discutir e aprofundar os conhecimentos sobre arquiteturas dos sistemas de informação. Aptidões de competências: C1. Conhecer, analisar e conceber uma arquitetura para SI empresariais; C2. Planear e gerir projectos de sistemas de informação adequados aos objectivos da organização. C3. Participar na selecção de sistemas de informação mais adequadas aos objetivos da organização.
  • BibliografiaBibliography
    Laudon, K. &, Laundon J. (2021). Management Information Systems – Managing the Digital Firm, Global Edition. Marr, B. (2021). Data Strategy: How to Profit from a World of Big Data, Analytics and Artificial Intelligence, Kogan Page Ribeiro, R & Veiga, P. (2022). Transformação Digital - Os Desafios, o Pensar e o Fazer. Actual Editora. Jason L. Anderson, Jeffrey L. Coveyduc (2020). Artificial Intelligence for Business: A Roadmap for Getting Started with AI. Willey.
  • MetodologiaMethodology
    Presencial:  1. Método expositivo: apresentação de cada um dos tópicos dos conteúdos. 2. Aplicação prática através de exercícios orientados para a consolidação dos conhecimentos. 3. Prática laboratorial: baseada na metodologia Aprendizagem Baseada em Resolução de Problemas (ABRP) visando encontrar solução para problemas identificados pelos estudantes ou propostos pelo docente. Autónomo: 4. Pesquisa orientada proposta pelo docente visando analisar casos práticos propostos pelo docente. O docente dá feedback sobre o desenvolvimento do problema abordado na prática laboratorial (Orientação tutorial – OT) presencialmente no contexto da sala de aula e/ou através da plataforma de apoio ao ensino/aprendizagem Moodle.
  • LínguaLanguage
    Português
  • TipoType
    Semestral
  • ECTS
    5
  • NaturezaNature
    Obrigatório
  • EstágioInternship
    Não
  • AvaliaçãoEvaluation

    A avaliação curricular será concretizada através 2 momentos de avaliação: Projeto com componentes teórica e prática, valendo 50% da nota final (1 momento de avaliação) e outro teste 50% (2º momento de Avaliação). A avaliação final compreende a realização de um exame escrito (100%).