ISLA Santarém 26689
Registos Eletrónicos de Saúde
Gestão de Dados e Tecnologias em Saúde (L) (ISLA SANTARÉM)
-
ApresentaçãoPresentationEsta unidade curricular aborda os conceitos, modelos e funcionalidades dos Registos Eletrónicos de Saúde (RES), analisando o seu papel na digitalização dos cuidados de saúde. Explora estrutura e gestão de informação clínica, interoperabilidade, qualidade dos dados, segurança, privacidade e utilização dos registos no apoio à prestação de cuidados e à tomada de decisão. Pretende desenvolver competências para compreender a importância dos RES na melhoria da eficiência, continuidade e qualidade dos serviços de saúde.
-
ProgramaProgramme1. Introdução aos Registos Eletrônicos em Saúde (RES): 1.1 História e evolução dos sistemas de RES. 1.2 Arquitetura dos sistemas de RES 1.3 Componentes principais de um sistema de RES. 2. A Implementação e a Pertinência dos RES 2.1 Desafios na implementação dos RES 2.2. O impacte dos RES na continuidade dos cuidados 3. Os profissionais da saúde e a segurança da informação no Registo Eletrónico em saúde 3.1 A usabilidade e aceitação dos profissionais da saúde dos RES 3.2 A segurança dos dados no RES 3.3 Políticas de privacidade e confidencialidade dos dados de saúde.
-
ObjectivosObjectivesO1. Conhecer a evolução dos registos em saúde; O2. Conhecer a arquitetura dos sistemas de registos eletrónicos em saúde; O3. Conhecer os componentes principais de um sistema de registo eletrónico em saúde; O4. Compreender os desafios na implementação de um sistema de registos eletrónicos em saúde; O5. Compreender o impacte dos registos eletrónicos em saúde na continuidade de cuidados; O6. Desenvolver conhecimentos relativos à usabilidade e aceitação pelos profissionais da saúde, dos sistemas de registo eletrónico de dados. O7. Desenvolver conhecimentos relativos aos princípios da segurança dos dados que integram o registo eletrónico em saúde;
-
BibliografiaBibliographyBourquard, K., & Patel, B. (2018). Electronic Health Record Systems. In G. A. Azzopardi & A. Nørvåg (Eds.), Handbook of Big Data Technologies (pp. 491-523). Springer. Reich, J. G., Chandra, A., Patel, V., & Jha, A. K. (2020). Electronic health records and the digitalization of healthcare. In The Changing Role of Digital Health (pp. 15-32). Springer.Portela, D., Frade, S., Patrício, P., & Cruz?Correia, R. (2022). Perspetivas sobre o Presente e Futuro dos Registos Eletrónicos de Saúde em Portugal. Acta Médica Portuguesa, 35(10), 713-717. https://doi.org/10.20344/amp.17857 Nascimento, T., Frade, I., Miguel, S., Presado, M. H., & Cardoso, M. (2021). Os desafios dos sistemas de informação em enfermagem: uma revisão narrativa da literatura. Ciência & Saúde Coletiva, 26(2), 505-510.
-
MetodologiaMethodologySíncrona a distância: MET 1. - Métodos expositivo, interrogativo e interativo: Apresentação/ exposição de conceitos recorrendo ao método expositivo, interrogativo e interativo. Todos os elementos de apoio pedagógico, são disponibilizados através da plataforma Moodle. Presencial: MET 2. - Metodologias ativas: Aplicação prática através de exercícios e trabalhos em contexto de sala de aula. Autónomo: MET 3. - Leitura de bibliografia proposta pelo docente. O docente dá feedback (Orientação Tutorial - OT) sobre os resultados obtidos pelo estudante na resolução dos exercícios e trabalhos resolvidos em contexto de sala de aula, através da plataforma Moodle.
-
LínguaLanguagePortuguês
-
TipoTypeSemestral
-
ECTS6
-
NaturezaNatureObrigatório
-
EstágioInternshipNão
-
AvaliaçãoEvaluation
Avaliação curricular contínua
AVAL 1. - Portfólio de trabalhos/exercícios de aula. AVAL 2. - Teste final teórico
A classificação final é calculada através da fórmula Classificação Final = 0,3*A1+0,7*A2. O estudante é aprovado se obtiver classificação igual ou superior a 9,5 valores.Avaliação Final (presencial) - A: O estudante realiza o exame teórico-prático (100%) e é aprovado se obtiver uma classificação igual ou superior a 9,5 valores em 20.
Época de Recurso e Época Especial (presencial) - A: O estudante realiza o exame teórico-prático (100%) e fica aprovado se obtiver uma classificação igual ou superior a 9,5 valores em 20.


