ISLA Santarém 25286

Metodologias de Investigação e Técnicas de Análise de Dados

• ApresentaçãoPresentation

  Esta unidade curricular proporciona os conhecimentos e competências fundamentais para o desenvolvimento de investigação científica e a análise rigorosa de dados no contexto da gestão de projetos. Os estudantes desenvolvem competências na formulação de problemas de investigação, definição de metodologias, recolha, tratamento e interpretação de dados, recorrendo a técnicas de análise qualitativa e quantitativa e a ferramentas de apoio à investigação. A unidade promove o pensamento crítico, a ética e a integridade académica, preparando os estudantes para produzir investigação aplicada que sustente a tomada de decisão e a resolução de problemas organizacionais complexos.
• ProgramaProgramme

  1. Introdução â metodologia de investigação científica: Conceitos básicos. Principais paradigmas e metodologias de investigação. 2. Processo de Investigação: Etapas do processo de investigação. Definição do problema de investigação e revisão da literatura. 3. Utilização de Ferramentas baseadas em IA Generativa para apoio à investigação científica. 4. Métodos e técnicas de recolha de dados: Fontes de dados primárias e secundárias. Técnicas de recolha de dados: observação, entrevistas, questionários. 5. Análise de Dados: Métodos qualitativos e quantitativos. Utilização de software para análise de dados. 6. Elaboração de Projetos de Investigação: Estrutura e componentes de um projeto de investigação. Critérios de avaliação de projetos de investigação. 7. Ética na Investigação Científica: Questões éticas e de integridade na investigação. Evitar o plágio e garantir a originalidade.
• ObjectivosObjectives

  O1. Dar a conhecer os fundamentos e quadro conceptual da metodologia de investigação, analisar e discutir os pressupostos da metodologia científica, os princípios e processo de investigação em gestão de projetos. O2. Especificar os fundamentos e identificar os princípios da metodologia científica. O3. Utilizar ferramentas baseadas em IA generativa para apoio à investigação científica. O4. Apresentar métodos de recolha, análise e tratamento de dados/informação quantitativos e qualitativos. O5. Desenvolver o raciocínio lógico, crítico e analítico de modo criativo com respeito pelas questões ética e respeitando a integridade na investigação. O6. Realizar procedimentos estruturados de pesquisa e revisão bibliográfica. O7. Utilizar o software de análise estatística SPSS, interpretar e reportar os outputs resultantes da aplicação de métodos estatísticos apropriados.
• BibliografiaBibliography

  Barrow, M. & Shabab C.R. (2024). Statistics for Economics, Accounting and Business Studies, 8th edition. Pearson. Field, A.; Doorn, J.V. & Wagenmakers, E. (2025). Discovering Statistics Using JASP. Sage Publications Flink, A. (2025). How to Conduct Surveys - A Step-by-Step Guide. Sage Publications Foroudi, P. & Dennis, C. (2024). Researching and Analysing Business, Research Methods in Practice. Routledge Marôco, J. (2021). Análise Estatística com o SPSS Statistics. 8.ª Edição, ReportNumber. Thomas, G. (2024). How to Do Your Literature Review. Sage Publications.
• MetodologiaMethodology

  Presencial: M1. Aulas teóricas/práticas com exposição dos conceitos e discussão dos conteúdos programáticos. Utilização de métodos interrogativo para consolidação de conhecimentos (através de recursos a exercícios de aplicação). M2. Exercícios práticos: Resolução de exercícios práticos de aplicação através dos quais os estudantes têm oportunidade de aplicar/discutir os conhecimentos adquiridos. M3. Prática simulada: Utilização de plataforma baseadas em IA para conceção de conteúdos. M4. Análise de Casos de estudo de projetos de investigação reais. Esta prática baseada na utilização de metodologias ativas coloca o estudante no centro do processo de ensino-aprendizagem proporcionando-lhe a oportunidade de construir aprendizagens significativas. Autónomo: M5. Consolidação dos conteúdos lecionados em aula através de pesquisa de informação adicional sobre as diferentes temáticas abordadas e desenvolvimento de trabalho suplementar.  
• LínguaLanguage

  Português
• TipoType

  Semestral
• ECTS

  5
• NaturezaNature

  Obrigatório
• EstágioInternship

  Não
• AvaliaçãoEvaluation

  A avaliação curricular (contínua) será concretizada com recursos aos seguintes elementos:- A1. Trabalho prático (individual). Revisão de literatura sobre um tema proposto pelo docente ou estudante (relacionado com os conteúdos
  da UC), seguindo as normas da escrita científica (inclui apresentação/discussão em aula).- A2. Teste final teórico/prático (individual).
  A classificação final é calculada através da fórmula Classificação Final = A1*0,5+A2*0,5. O estudante é aprovado se a classificação final
  for igual ou superior a 9,5 valores em 20.
  A classificação mínima na avaliação curricular (contínua) a aplicar é a seguinte:- Trabalho prático (individual): 10 valores.- Teste final teórico-prático (individual): 8 valores
  Avaliação Final / Épocas de Recurso ou Especial:
  A avaliação final e em época de recurso ou especial orienta-se pelos mesmos objetivos da avaliação curricular prevendo-se uma das
  seguintes hipóteses.
  Hipótese 1:
  A1. Trabalho prático (individual). O estudante realizou o trabalho no qual obteve classificação positiva: mantém a classificação que será
  considerada nas épocas subsequentes (Avaliação Final, Recurso/Especial)
  A2. Teste final teórico/prático (individual). O estudante realiza este Teste em qualquer das épocas em que se submeta a avaliação.
  A classificação final é calculada através da fórmula prevista na avaliação Curricular (contínua).
  Hipótese 2:
  A1. Trabalho prático (individual). O estudante não realizou o trabalho, ou obteve classificação negativa. Nestas circunstâncias esta
  componente da avaliação não poderá ser utilizada na Avaliação Final ou de Recurso/Especial.
  Aplica-se o previsto para qualquer das épocas em que o estudante se submeta a avaliação.
  Avaliação Final, Avaliação em Época de Recurso/Especial (A): O estudante realiza o exame teórico-prático (A=100%) e é aprovado se
  obtiver uma classificação igual ou superior a 9,5 valores em 20.