ISLA Santarém 25286

Research Methodologies and Data Analysis Techniques

• ApresentaçãoPresentation

    
• ProgramaProgramme

  1 Introduction to scientific research methodology: Basic concepts. Main research paradigms and methodologies. 2. Research process: Stages of the research process. Definition of the research problem and literature review. 3. Use of Generative AI-based tools to support scientific research. 4. Data collection methods and techniques: Primary and secondary data sources. Data collection techniques: observation, interviews, questionnaires. 5. Data analysis: Qualitative and quantitative methods. Use of software to analyse data. 6. Designing research projects: Structure and components of a research project. Criteria for evaluating research projects. 7. Ethics in Scientific Research: Ethical and integrity issues in research. Avoiding plagiarism and guaranteeing originality
• ObjectivosObjectives

  O1. Introduce the foundations and conceptual framework of research methodology, analyse and discuss the assumptions of scientific methodology, the principles and process of research in project management. O2. Specify the foundations and identify the principles of scientific methodology. O3. Use tools based on generative AI to support scientific research. O4. Present methods for collecting, analysing and processing quantitative and qualitative data/information. O5. Develop concrete research proposals using logical, critical and analytical reasoning in a creative manner with respect for ethical issues and research integrity. O6. Carry out structured research and literature review procedures. O7. Use SPSS statistical analysis software, interpret and report the outputs resulting from the application of appropriate statistical methods.
• BibliografiaBibliography

  Barrow, M. & Shabab C.R. (2024). Statistics for Economics, Accounting and Business Studies, 8th edition. Pearson. Field, A.; Doorn, J.V. & Wagenmakers, E. (2025). Discovering Statistics Using JASP. Sage Publications Flink, A. (2025). How to Conduct Surveys - A Step-by-Step Guide. Sage Publications Foroudi, P. & Dennis, C. (2024). Researching and Analysing Business, Research Methods in Practice. Routledge Marôco, J. (2021). Análise Estatística com o SPSS Statistics. 8.ª Edição, ReportNumber. Thomas, G. (2024). How to Do Your Literature Review. Sage Publications.
• MetodologiaMethodology

  Face-to-face: M1. Theoretical/practical classes with presentation of the concepts and discussion of the syllabus. Use of interrogative methods to consolidate knowledge (using application exercises). M2. Practical exercises: Resolution of practical application exercises through which students have the opportunity to apply/discuss the knowledge acquired. M3. Simulated practice: Use of AI-based platforms to design content. M4. Analysing case studies of real research projects. This practice based on the use of active methodologies places the student at the centre of the teaching-learning process providing them with the opportunity to construct meaningful learning. Autonomous: M5. Consolidation of the content taught in class by researching additional information on the different topics covered and developing additional work.
• LínguaLanguage

  Português
• TipoType

  Semestral
• ECTS

  5
• NaturezaNature

  Mandatory
• EstágioInternship

  Não
• AvaliaçãoEvaluation

  A avaliação curricular (contínua) será concretizada com recursos aos seguintes elementos:- A1. Trabalho prático (individual). Revisão de literatura sobre um tema proposto pelo docente ou estudante (relacionado com os conteúdos
  da UC), seguindo as normas da escrita científica (inclui apresentação/discussão em aula).- A2. Teste final teórico/prático (individual).
  A classificação final é calculada através da fórmula Classificação Final = A1*0,5+A2*0,5. O estudante é aprovado se a classificação final
  for igual ou superior a 9,5 valores em 20.
  A classificação mínima na avaliação curricular (contínua) a aplicar é a seguinte:- Trabalho prático (individual): 10 valores.- Teste final teórico-prático (individual): 8 valores
  Avaliação Final / Épocas de Recurso ou Especial:
  A avaliação final e em época de recurso ou especial orienta-se pelos mesmos objetivos da avaliação curricular prevendo-se uma das
  seguintes hipóteses.
  Hipótese 1:
  A1. Trabalho prático (individual). O estudante realizou o trabalho no qual obteve classificação positiva: mantém a classificação que será
  considerada nas épocas subsequentes (Avaliação Final, Recurso/Especial)
  A2. Teste final teórico/prático (individual). O estudante realiza este Teste em qualquer das épocas em que se submeta a avaliação.
  A classificação final é calculada através da fórmula prevista na avaliação Curricular (contínua).
  Hipótese 2:
  A1. Trabalho prático (individual). O estudante não realizou o trabalho, ou obteve classificação negativa. Nestas circunstâncias esta
  componente da avaliação não poderá ser utilizada na Avaliação Final ou de Recurso/Especial.
  Aplica-se o previsto para qualquer das épocas em que o estudante se submeta a avaliação.
  Avaliação Final, Avaliação em Época de Recurso/Especial (A): O estudante realiza o exame teórico-prático (A=100%) e é aprovado se
  obtiver uma classificação igual ou superior a 9,5 valores em 20.