ISLA Santarém 15047

Informática Aplicada ao Marketing

• ApresentaçãoPresentation

  Esta unidade curricular desenvolve competências digitais aplicadas ao marketing, explorando ferramentas informáticas, análise de informação, produtividade digital, inteligência artificial e segurança. Pretende preparar os estudantes para utilizar tecnologias essenciais no desempenho profissional em ambientes empresariais modernos.
• ProgramaProgramme

  1. Apresentação de diapositivos: Modelos globais. Esquemas e estrutura. Objetos. Transições. Animações. Hiperligações. 2. Processamento texto: Formatação. Secções, cabeçalhos, rodapés, paginação, estilos, índices automáticos, legendas, índices tabelas e figuras, registo alterações e comentários, inserção de objetos. 3. Folha de cálculo: Fórmulas. Funções. Gráficos. Séries. Filtros. Tabelas Dinâmicas. Macros. Importação e exportação de dados. 4. Ferramentas colaborativas: Google Drive. 5. Pesquisa Online: Referências bibliográficas. Bases dados online. Motores pesquisa bibliográfica na Internet. Organização documentos. Software de gestão bibliográfica. 6. Princípios de Cibersegurança. 7. Utilização de ferramentas de IA Generativa.
• ObjectivosObjectives

  O1. Utilizar diferentes ferramentas de criação de apresentações, processamento de texto, folhas de cálculo e ferramentas colaborativas. O2. Utilizar as redes de informação para partilha de recursos e pesquisa de informação. O3. Aceder, manipular e gerir com sucesso a informação, integrando de forma eficaz as diferentes aplicações informáticas. O4. Minimizar os riscos relacionados com a cibersegurança. O5. Utilizar tecnologias baseadas em IA generativa como ferramenta de apoio à atividade académica e profissional.
• BibliografiaBibliography

  Jellen, B. (2024). Microsoft Excel Pivot Table Data Crunching Including Dynamic Arrays, Power Query, and Copilot. Microsoft Press by Pearson Lambert, Joan (2023). Microsoft Word Step by Step. Microsoft Press by Pearson Page, S. (2022). A Comprehensive Step By Step Beginners Guide To Master Excel From Scratch With Basic To Advanced Formula And Functions. Seven Publishing. Solansky, S. & Khublani, D. (2024). Generative Artificial Intelligence, Exploring the Power and Potential of Generative AI. Apress Veiga, Pedro (2024). Cibersegurança. Fundação Francisco Manuel dos Santos
• MetodologiaMethodology

  A metodologia combina atividades síncronas a distância, presenciais e trabalho autónomo. Sendo uma unidade curricular de natureza prática, os conteúdos são apresentados de forma sucinta, seguidos de atividades de aplicação. Nas sessões síncronas, recorrem-se aos métodos expositivo e interrogativo, com exercícios formativos submetidos no Moodle. As sessões presenciais privilegiam a aprendizagem baseada na resolução de problemas, utilizando ferramentas como Office 365, Google Workspace, Cisco Networking Academy (Cibersecurity), ChatGPT e Gemini para consolidar conhecimentos. O trabalho autónomo inclui exercícios propostos pelo docente para reforço das competências. O progresso dos estudantes é acompanhado através de feedback em contexto de aula, orientação tutorial e da plataforma Moodle, sendo ainda disponibilizado o apoio do tutor virtual Philix.ai.
• LínguaLanguage

  Português
• TipoType

  Semestral
• ECTS

  6
• NaturezaNature

  Obrigatório
• EstágioInternship

  Não
• AvaliaçãoEvaluation

  Avaliação Curricular (contínua):
  A1. Portfólio de trabalhos/exercícios práticos realizados nas aulas presenciais (individual). Os exercícios são propostos e a respetiva
  resolução submetida na plataforma LMS Moodle.
  A2. Teste prático (individual). Consiste num exercício de aplicação prática a realizar no final do semestre.
  A classificação final é calculada através da fórmula Classificação Final = A1*0,4+A2*0,6.
  O estudante é aprovado se obtiver classificação igual ou superior a 9,5 valores.
  A classificação mínima na avaliação curricular (continua) é a seguinte:- Portfólio de trabalhos/exercícios práticos realizados nas aulas (individual): 10 valores- Teste prático - no final do semestre (individual): 10 valores.
  Avaliação Final ou em Época de Recurso ou Época Especial (A):
  Hipótese 1:
  A1. Trabalho prático (grupo). O estudante realizou os trabalhos/exercícios práticos nas aulas e obteve classificação positiva: mantém a
  nota que será considerada nestas épocas de avaliação.
  A2. Teste prático (individual). O estudante realiza este Teste de aplicação prática em qualquer das épocas em que se submeta a
  avaliação.
  A classificação final é calculada através da seguinte fórmula: A1*0,4+A2*0,6.
  Hipótese 2:
  O estudante não realizou os trabalhos/exercícios práticos nas aulas ou se realizou obteve classificação negativa.
  Avaliação Final, Avaliação em Época de Recurso/Especial (A): O estudante realiza o exame que consiste num exercício de aplicação
  prática (A=100%) e é aprovado se obtiver uma classificação igual ou superior a 9,5 valores em 20.