ISLA Santarém 9490

Estatística e Fiabilidade

• ApresentaçãoPresentation

  A Unidade Curricular de Estatística e Fiabilidade visa dotar os alunos com conhecimentos e ferramentas que auxiliem na área de estudo.
• ProgramaProgramme

  1. Conceitos Fundamentais de Estatística - Registo de Dados - Distribuição de Frequências - Distribuição Normal - Distribuição Binomial - Distribuição de Poisson - Estudo de Normalidade de uma Distribuição (Histograma, Reta de Henry,...) - Inferência Estatística 2. Cartas de Controlo - Introdução - Princípios das Cartas de Controlo - Tipos de Cartas de Controlo - Cartas de Controlo de Variáveis - Cartas de Controlo de Atributos 3. Capacidade do Processo - Conceito - Índices de Capacidade do Processo - Estimativas da Capacidade do Processo - Interpretação dos estudos de capacidade 4. Planos de Amostragem - Curva característica de operação - ISSO 2859 – Procedimentos de amostragem para inspeção por atributos 5.Fiabilidade - Conceito de fiabilidade - Probabilidade de falhas associadas a equipamentos e sistemas (série e paralelo)
• ObjectivosObjectives

  Os objetivos da unidade curricular são: - Proporcionar aos alunos a informação necessária à compreensão e análise da aplicabilidade da estatística nas organizações. - Adquirir bases para a prática da análise estatística da falha. - Identificar e resolver problemas de fabrico, através dos métodos estatísticos.
• BibliografiaBibliography

  Assis, Rui (1997). Manutenção Centrada na Fiabilidade. Lisboa. Lidel. Maroco, J. (2011). Análise Estatística com utilização do SPSS. 5.ª Edição. Edições Sílabo, Lisboa. Moore, David S. (2000). The Basic Practice of Statistics. New York: Freeman. Pereira, A. (2006). SPSS - Guia prático de utilização. 6.ª Edição. Edições Sílabo, Lisboa
• MetodologiaMethodology

  Presencial: 1. Ensino teórico-prático: Exposição dos conceitos e discussão dos conteúdos programáticos. 2. Prática laboratorial: Realização de fichas de trabalho para efetuar análise e interpretação de resultados obtidos; Análise critica de estudos de caso relacionados com a área temática do curso e debates em sala de aula. 3. Pratica simulada: Cenários e situações que permitem aos estudantes explorar situações do mundo real relacionadas com a área temática do curso, aplicando os conceitos fundamentais de matemática expostos e desenvolvendo pensamento crítico. Autónoma: 4. Consolidação dos conteúdos lecionados em aula através de pesquisa de informação adicional sobre as diferentes temáticas abordadas e desenvolvimento de trabalho suplementar, relacionado com a resolução de problemas concretos e dinâmica de grupos.
• LínguaLanguage

  Português
• TipoType

  Semestral
• ECTS

  5
• NaturezaNature

  Obrigatório
• EstágioInternship

  Não