Pós-Graduação em Inteligência Artificial Aplicada
Telefone
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Plano de estudos aprovado em 2026-27
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Horas de contacto: 180.00
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Créditos ECTS: 32
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Requisitos de Graduação: 32
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Área Científica: Informática e Sistemas de Informação
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Modo: Misto
Horas de contacto: 180h
Créditos ECTS: 32
Data de inicio: 16 de outubro de 2026
Horário
Aulas quinzenalmente (50% presencial e 50% a distância) no seguinte horário:
- Sexta: 19h:00-23h:00
- Sábado: 09h:00-13h:00 e 14h:00-18h:00
Emolumentos e Propinas 2026/27
Candidatura: 70€
Matricula: 200€
Propina mensal: 225,00€ x 7 mensalidades
Certificado final: 180€
Seguro Escolar: 50€
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ApresentaçãoPresentation
Inteligência Artificial Aplicada é um programa prático de 180 horas concebido para profissionais, docentes, investigadores, empreendedores e todos os interessados em integrar a IA no seu dia a dia. A formação combina produtividade, engenharia de prompts, automação, análise de dados, criação de aplicações e governança da IA, através de uma abordagem maioritariamente hands-on. No final, os participantes serão capazes de desenvolver soluções concretas e aplicar a IA de forma segura, crítica e estratégica.
Razões para Frequentar este Curso Reasons to apply to course

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ObjectivosObjectives
Capacitar os participantes para utilizarem a Inteligência Artificial de forma prática, segura e estratégica, aumentando a produtividade e a capacidade de inovação. No final do curso, os formandos serão capazes de criar prompts eficazes, automatizar tarefas, analisar dados, desenvolver aplicações e conteúdos com recurso à IA e implementar boas práticas de governança e utilização responsável destas tecnologias nos seus contextos profissionais e pessoais.
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DestinatáriosRecipients
O curso destina-se a profissionais e a todos os interessados em adquirir competências práticas em Inteligência Artificial aplicada, independentemente da sua área de formação ou experiência prévia em programação. É particularmente indicado para:
- Gestores, quadros técnicos e responsáveis pela transformação digital;
- Profissionais das áreas administrativa, comercial, financeira, marketing, recursos humanos, operações e gestão;
- Empreendedores e profissionais liberais que pretendam incorporar a IA nos seus processos e serviços;
- Técnicos e especialistas que pretendam aumentar a produtividade, automatizar tarefas e apoiar a tomada de decisão baseada em dados;
- Profissionais dos setores público, privado e social que desejem compreender e implementar soluções de IA de forma segura e responsável;
- Recém-licenciados e outros interessados em desenvolver competências valorizadas no contexto da transformação digital.
A formação foi concebida para participantes sem conhecimentos de programação, sendo apenas recomendada uma utilização básica de computador e de ferramentas de produtividade. A abordagem prática e progressiva permite adaptar os conhecimentos adquiridos a diferentes contextos profissionais e pessoais, promovendo a inovação, a eficiência e a adoção estratégica da Inteligência Artificial.
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CompetênciasCompetences
- Utilizar a Inteligência Artificial de forma eficaz e responsável.
- Compreender os fundamentos da IA generativa, selecionar as ferramentas mais adequadas para cada contexto e aplicar princípios de ética, privacidade e conformidade, incluindo RGPD e AI Act.
- Desenvolver competências em engenharia de prompts e aumento da produtividade.
- Dominar técnicas avançadas de comunicação com sistemas de IA para criar documentos, apresentações, relatórios, conteúdos e apoiar a tomada de decisão, integrando a IA nas atividades do dia a dia.
- Automatizar processos e criação de agentes de IA.
- Identificar oportunidades de melhoria e construir fluxos de trabalho automatizados, recorrendo a plataformas no-code/low-code e agentes inteligentes capazes de executar tarefas repetitivas e aumentar a eficiência.
- Analisar dados e apoio à decisão.
- Utilizar a IA para analisar informação, criar dashboards e relatórios automatizados, interpretar indicadores e transformar dados em conhecimento útil para a gestão e a tomada de decisão.
- Desenvolver soluções inovadoras com IA.
- Criar aplicações, conteúdos multimodais e protótipos através de ferramentas de desenvolvimento assistido por IA, avaliando o impacto e o retorno das iniciativas implementadas.
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Estudos FuturosFuture Studies
Esta formação pode ser creditada para efeitos de estudos superiores com grau nos termos definidos na alínea d) do número 1 do artigo 45.º do Decreto-Lei n.º 65/2018 de 16 de agosto.
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Condições de IngressoAccess Conditions
Podem candidatar-se ao curso todos os interessados em adquirir competências em Inteligência Artificial Aplicada, independentemente da área de formação de origem.
Como requisitos de acesso, recomenda-se:
- Titulares de grau superior ou habilitação legalmente equivalente ou currículo relevante;
- Conhecimentos básicos de utilização de computador e de ferramentas de produtividade digital;
- Interesse em aplicar a Inteligência Artificial em contextos profissionais, académicos ou pessoais;
Não são exigidos conhecimentos prévios de programação ou de ciência de dados.
A frequência do curso pressupõe o acesso regular a computador com ligação à Internet e a disponibilidade para participar nas atividades práticas e nos projetos desenvolvidos ao longo da formação.
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Equipamento e InfraestruturasEquipment and Infrastructure
A Instituição dispõe de múltiplos espaços adequados ao ensino e formação e particularmente aos cursos que ministra ao nível da formação teórica, bem como ao nível de formação prática e laboratorial.
O curso dispõe de Salas de Aula, Laboratórios de Informática, acesso a bibliotecas científicas e todas as condições necessárias e adequadas às respetivas unidades curriculares.
Os estudantes dispõem ainda de Biblioteca, Sala de Estudo, Bar e Cantina.
Adicionalmente a instituição dispõe de rede WiFi gratuita cobrindo todas as instalações; Videoprojector fixo em todas as salas e laboratórios, Portátil (requisição), Microsoft Campus Agreement (inclui Office 365 gratuito para estudantes) e as plataformas Teams e Moodle para apoio ao processo ensino/aprendizagem.
Protocolos Estágio Internship Protocols
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Plano de EstudosStudy Plan
1º Ano / Tronco comum
1º Semestre
Programa ECTS Automação de Fluxos de Trabalho e Agentes de IA 8 ECTS Engenharia de Prompts e Produtividade Pessoal 7 ECTS Fundamentos de IA Generativa, Ética e Uso Responsável 4 ECTS 2º Semestre
Programa ECTS Análise de Dados, Dashboards e Relatórios Automatizados 5 ECTS Governança, Estratégia, ROI e Projeto Final Integrador 5 ECTS Vibe Coding e Ferramentas Emergentes 3 ECTS


