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Direção
Pedro Nuno Sobreiro
Secretariado
Carla Sofia Nunes Alves Teixeira Leite
Telefone

Grau: 
(Pós-Graduação)
  • Plano de estudos aprovado em 2026-27
  • Horas de contacto: 180.00
  • Créditos ECTS: 32
  • Requisitos de Graduação: 32
  • Área Científica: Informática e Sistemas de Informação
  • Modo: Misto

Horas de contacto: 180h
Créditos ECTS: 32
Data de inicio: 16 de outubro de 2026

Horário
Aulas quinzenalmente (50% presencial e 50% a distância) no seguinte horário:

  • Sexta: 19h:00-23h:00 
  • Sábado: 09h:00-13h:00 e 14h:00-18h:00 

Emolumentos e Propinas 2026/27
Candidatura: 70€
Matricula: 200€
Propina mensal: 225,00€ x 7 mensalidades 
Certificado final: 180€
Seguro Escolar: 50€

  • ApresentaçãoPresentation

    Inteligência Artificial Aplicada é um programa prático de 180 horas concebido para profissionais, docentes, investigadores, empreendedores e todos os interessados em integrar a IA no seu dia a dia. A formação combina produtividade, engenharia de prompts, automação, análise de dados, criação de aplicações e governança da IA, através de uma abordagem maioritariamente hands-on. No final, os participantes serão capazes de desenvolver soluções concretas e aplicar a IA de forma segura, crítica e estratégica.

Razões para Frequentar este Curso Reasons to apply to course

Adquirir competências altamente valorizadas no mercado de trabalho, aprendendo a utilizar as principais ferramentas de Inteligência Artificial para aumentar a produtividade, a criatividade e a capacidade de inovação.
Automatizar tarefas e otimizar processos, reduzindo o tempo gasto em atividades repetitivas e libertando recursos para funções de maior valor acrescentado.
Aprender através de uma abordagem prática e aplicada, desenvolvendo projetos, workflows, dashboards, agentes de IA e soluções utilizáveis em contextos reais.
Preparar-se para liderar a transformação digital, compreendendo os aspetos estratégicos, éticos e regulamentares associados à adoção da Inteligência Artificial.
Desenvolver soluções inovadoras sem necessidade de conhecimentos de programação, recorrendo a ferramentas de IA generativa, automação e desenvolvimento assistido.
Construir uma vantagem competitiva para a carreira ou para o negócio, aplicando a Inteligência Artificial de forma segura, responsável e orientada para resultados.
  • ObjectivosObjectives

    Capacitar os participantes para utilizarem a Inteligência Artificial de forma prática, segura e estratégica, aumentando a produtividade e a capacidade de inovação. No final do curso, os formandos serão capazes de criar prompts eficazes, automatizar tarefas, analisar dados, desenvolver aplicações e conteúdos com recurso à IA e implementar boas práticas de governança e utilização responsável destas tecnologias nos seus contextos profissionais e pessoais.

  • DestinatáriosRecipients

    O curso destina-se a profissionais e a todos os interessados em adquirir competências práticas em Inteligência Artificial aplicada, independentemente da sua área de formação ou experiência prévia em programação. É particularmente indicado para:

    • Gestores, quadros técnicos e responsáveis pela transformação digital;
    • Profissionais das áreas administrativa, comercial, financeira, marketing, recursos humanos, operações e gestão;
    • Empreendedores e profissionais liberais que pretendam incorporar a IA nos seus processos e serviços;
    • Técnicos e especialistas que pretendam aumentar a produtividade, automatizar tarefas e apoiar a tomada de decisão baseada em dados;
    • Profissionais dos setores público, privado e social que desejem compreender e implementar soluções de IA de forma segura e responsável;
    • Recém-licenciados e outros interessados em desenvolver competências valorizadas no contexto da transformação digital.

    A formação foi concebida para participantes sem conhecimentos de programação, sendo apenas recomendada uma utilização básica de computador e de ferramentas de produtividade. A abordagem prática e progressiva permite adaptar os conhecimentos adquiridos a diferentes contextos profissionais e pessoais, promovendo a inovação, a eficiência e a adoção estratégica da Inteligência Artificial.

  • CompetênciasCompetences

    • Utilizar a Inteligência Artificial de forma eficaz e responsável.
    • Compreender os fundamentos da IA generativa, selecionar as ferramentas mais adequadas para cada contexto e aplicar princípios de ética, privacidade e conformidade, incluindo RGPD e AI Act.
    • Desenvolver competências em engenharia de prompts e aumento da produtividade.
    • Dominar técnicas avançadas de comunicação com sistemas de IA para criar documentos, apresentações, relatórios, conteúdos e apoiar a tomada de decisão, integrando a IA nas atividades do dia a dia.
    • Automatizar processos e criação de agentes de IA.
    • Identificar oportunidades de melhoria e construir fluxos de trabalho automatizados, recorrendo a plataformas no-code/low-code e agentes inteligentes capazes de executar tarefas repetitivas e aumentar a eficiência.
    • Analisar dados e apoio à decisão.
    • Utilizar a IA para analisar informação, criar dashboards e relatórios automatizados, interpretar indicadores e transformar dados em conhecimento útil para a gestão e a tomada de decisão.
    • Desenvolver soluções inovadoras com IA.
    • Criar aplicações, conteúdos multimodais e protótipos através de ferramentas de desenvolvimento assistido por IA, avaliando o impacto e o retorno das iniciativas implementadas.
  • Estudos FuturosFuture Studies

    Esta formação pode ser creditada para efeitos de estudos superiores com grau nos termos definidos na alínea d) do número 1 do artigo 45.º do Decreto-Lei n.º 65/2018 de 16 de agosto.

  • Condições de IngressoAccess Conditions

    Podem candidatar-se ao curso todos os interessados em adquirir competências em Inteligência Artificial Aplicada, independentemente da área de formação de origem.

    Como requisitos de acesso, recomenda-se:

    • Titulares de grau superior ou habilitação legalmente equivalente ou currículo relevante;
    • Conhecimentos básicos de utilização de computador e de ferramentas de produtividade digital;
    • Interesse em aplicar a Inteligência Artificial em contextos profissionais, académicos ou pessoais;

    Não são exigidos conhecimentos prévios de programação ou de ciência de dados.

    A frequência do curso pressupõe o acesso regular a computador com ligação à Internet e a disponibilidade para participar nas atividades práticas e nos projetos desenvolvidos ao longo da formação.

  • Equipamento e InfraestruturasEquipment and Infrastructure

    A Instituição dispõe de múltiplos espaços adequados ao ensino e formação e particularmente aos cursos que ministra ao nível da formação teórica, bem como ao nível de formação prática e laboratorial.
    O curso dispõe de Salas de Aula, Laboratórios de Informática, acesso a bibliotecas científicas e todas as condições necessárias e adequadas às respetivas unidades curriculares.
    Os estudantes dispõem ainda de Biblioteca, Sala de Estudo, Bar e Cantina.
    Adicionalmente a instituição dispõe de rede WiFi gratuita cobrindo todas as instalações; Videoprojector fixo em todas as salas e laboratórios, Portátil (requisição), Microsoft Campus Agreement (inclui Office 365 gratuito para estudantes) e as plataformas Teams e Moodle para apoio ao processo ensino/aprendizagem.

Protocolos Estágio Internship Protocols

  • Plano de EstudosStudy Plan

    1º Ano / Tronco comum

    1º Semestre

    ProgramaECTS
    Automação de Fluxos de Trabalho e Agentes de IA8 ECTS
    Engenharia de Prompts e Produtividade Pessoal7 ECTS
    Fundamentos de IA Generativa, Ética e Uso Responsável4 ECTS

    2º Semestre

    ProgramaECTS
    Análise de Dados, Dashboards e Relatórios Automatizados5 ECTS
    Governança, Estratégia, ROI e Projeto Final Integrador5 ECTS
    Vibe Coding e Ferramentas Emergentes3 ECTS