ISLA Santarém 17676

Tratamento e Análise de Dados

• ApresentaçãoPresentation

  A UC de Tratamento e Análise de Dados visa introduzir e aprofundar os princípios fundamentais da análise de dados e de estatística, fornecendo uma base sólida para a aplicação de métodos estatísticos em diferentes áreas de estudo. Esta disciplina é essencial para a compreensão e interpretação de dados, auxiliando na tomada de decisões informadas com base em evidências quantitativas. O conhecimento estatístico é crucial em muitas áreas onde a análise de dados desempenha um papel cada vez mais relevante, em particular, nas áreas de ciências sociais, economia e gestão, como é o caso do Mestrado em Gestão de Empresas. Fomenta-se o pensamento crítico e analítico do estudante com aplicações práticas de forma a contribuir positivamente para o futuro académico e profissional do mesmo.
• ProgramaProgramme

  1. Métodos e técnicas de recolha de dados 1.1 Etapas de uma pesquisa 1.2 Tipos de pesquisa 1.3 Fontes de dados 1.4 Métodos qualitativos e quantitativos de recolha de dados 1.5 O processo de amostragem. Dimensão da amostra. 2. Construção de questionários 2.1 Processo de elaboração de questionários 2.2 Métodos de questionário 2.3 Tipos de questões 2.4 Medidas e escalas 3. Introdução de dados em SPSS 3.1 Visão geral 3.2 Introdução de variáveis e casos 3.3 Inserção de novas variáveis e casos 3.4 Transformação de variáveis 3.5 Aplicações em SPSS 4. Tratamento de dados: aplicação e interpretação de métodos estatísticos 4.1 Análise univariada e bivariada 4.2 Análise de regressão linear 4.3 Análise factorial 4.4 Análise de clusters
• ObjectivosObjectives

  Os objetivos da unidade curricular são: O1. Apresentar métodos de recolha, análise e tratamento de dados/informação quantitativos e qualitativos; O2. Compreender as regras de construção de um questionário, os tipos de medidas e escalas; O3. Utilizar métodos estatísticos adequadas no tratamento de dados usando software de análise estatística; O4. Desenvolver o raciocínio lógico, crítico e analítico de modo criativo. No final da unidade curricular os estudantes deverão ser capazes de: C1. Analisar dados e interpretar os resultados da aplicação de métodos estatísticos usando software de análise estatística; C2. Interpretar, formalizar e resolver problemas relevantes em termos organizacionais com base em instrumentos e ferramentas estatísticas e de análise de dados. C3. Utilizar o software de análise estatística SPSS, e interpretar os outputs resultantes da aplicação de métodos estatatísticos apropriados.
• BibliografiaBibliography

  Botelho, M., & Laureano, R. (2017). SPSS Statistics – O meu manual de consulta rápida. 3.ª Edição, Edições Sílabo. Fidell, L., & Tabachnick, B. (2019). Using Multivariate Statistics. 7th Edition, Pearson. Frankfort-Nachmias, C., & Leon-Guerrero, A. (2018). Social Statistics for a Diverse Society. 8th Edition, SAGE Publications. Malhotra N. (2019). Marketing Research: An Applied Orientation. 7th Edition, Pearson. Marôco, J. (2021). Análise Estatística com o SPSS Statistics. 8.ª Edição, ReportNumber. Pestana, M., & Gageiro, J. (2014). Análise de Dados para Ciências Sociais - A Complementaridade do SPSS. 6.ª Edição, Edições Sílabo. Pinto, R. (2022). Introdução à Análise de Dados: Com recurso ao SPSS. 3.ª Edição, Edições Sílabo.
• MetodologiaMethodology

  1. Para o efeito prevê-se a utilização do método expositivo para introduzir os conceitos e estruturar o raciocínio e do método interrogativo para a avaliação da aprendizagem, na vertente teórica de cada capítulo.  2. No que respeita à vertente prática, prevê-se a utilização do método demonstrativo para a exemplificação prática dos conteúdos e ainda de métodos ativos, participativos e autónomos para fazer a interligação com a experiência de cada um. 3. Consolidação dos conteúdos lecionados em aula através de pesquisa de informação adicional sobre as diferentes temáticas abordadas e desenvolvimento de trabalho suplementar. Em síntese: Metodologia Expositiva e Interrogativa - ensino participativo, recorrendo sempre que necessário a estratégias de Motivação e a Metodologias Pedagógicas Ativas como Aula Invertida, Gamificação, Aprendizagem Baseada em Problemas/Projetos e Aprendizagem Baseada em Equipas.
• LínguaLanguage

  Português
• TipoType

  Semestral
• ECTS

  6
• NaturezaNature

  Obrigatório
• EstágioInternship

  Não
• AvaliaçãoEvaluation

  Época Normal - Avaliação curricular (contínua) (*): O estudante constrói um portfólio formado por três atividades de avaliação ativa desenvolvidas ao longo do semestre. O estudante aprova se a classificação final for superior ou igual a 9.5 valores em 20 valores. A classificação final é calculada pela fórmula Classificação Final = 0.45*P1+0.45*P2+0.1*P3, onde P1, P2 e P3 denotam, respetivamente, as notas nas atividades do portfólio. A atividade 1 do portfólio (P1) e a atividade 2 do portfólio (P2) são realizadas em grupo. A atividade 3 do portfólio (P3) é realizada de forma individual.

  (*) A realizar no decorrer do semestre.

  Época Normal - Avaliação final: O estudante realiza o exame completo e aprova se obtiver classificação superior ou igual a 9.5 valores em 20 valores.

  Épocas de Recurso e Especial: O estudante realiza o exame completo e aprova se obtiver classificação superior ou igual a 9.5 valores em 20 valores.

  Descrição	Data limite	Ponderação
  Atividade 1 do Portfólio (P1)	15-11-2025	45%
  Atividade 2 do Portfólio (P2)	29-11-2025	45%
  Atividade 3 do Portfólio (P3)	03-01-2026	10%
  Exames	A agendar pelos Serviços.	100%