ISLA Santarém 26697

Tecnologias Avançadas em Saúde

• ApresentaçãoPresentation

  Esta unidade curricular aborda tecnologias emergentes aplicadas ao setor da saúde, explorando soluções inovadoras como inteligência artificial, análise avançada de dados, dispositivos médicos inteligentes, robótica, realidade aumentada e outras ferramentas digitais. Pretende desenvolver competências para compreender o impacto destas tecnologias na transformação dos cuidados de saúde, na melhoria dos processos clínicos e organizacionais, e na criação de soluções mais eficientes, personalizadas e orientadas para o futuro da saúde digital.
• ProgramaProgramme

  1. Genómica e Medicina Personalizada. 2. Realidade Virtual e Aumentada em Saúde. 3. Internet das Coisas (IoT) e Dispositivos médicos conectados. 4. Inteligência Artificial no Diagnóstico Clínico. 5. Dispositivos Médicos Inteligentes e Vestíveis (Wearables). 6. Robótica Aplicada à Cirurgia e à Assistência Médica. 7. Impressão 3D em Saúde. 8. Aplicações de Saúde Móvel (mHealth) e Monitorização Biométrica. 9. Casos práticos.
• ObjectivosObjectives

  O1. Apresentar os conceitos e tecnologias relacionadas com a genómica e a medicina personalizada.  O2. Compreender a importância e aplicação da realidade aumentada em saúde. O3. Caraterizar a internet das coisas nas atividades em saúde. O4. Analisar as caraterísticas e funcionamento dos dispositivos inteligentes e vestíveis.  O5. Introduzir a robótica aplicada à saúde. Competências: C1. Discutir e avaliar as potencialidades das aplicações de saúde móvel.  C2. Utilizar tecnologias avançadas em saúde. C3. Aplicar a IA como apoio ao diagnóstico clínico.  
• BibliografiaBibliography

  Deepak Gupta, Moolchand Sharma, Vikas Chaudhary, Ashish Khanna (ed.) (2023). Robotic Technologies in Biomedical and Healthcare Engineering. CRC Press Douville, S. (2023). Advanced Health Technology. Productivity Press. Jamil Y. Khan, Mehmet R. Yuce (ed) (2019). Internet of Things (IoT): Systems and Applications. Jenny Stanford Publishing  Ralf Doerner, Wolfgang Broll, Paul Grimm, Bernhard Jung (ed.) (2022). Virtual and Augmented Reality (VR/AR). Springer LINK  Silva, F. (2023]. Impressão 3D Tecnologias, materiais e aplicações. Engebook Utku Kose, Nilgun Sengoz, Xi Chen, Jose Antonio Marmolejo Saucedo (ed.) (2024). Explainable Artificial Intelligence (XAI) in healthcare. CRC Press
• MetodologiaMethodology

  Síncrono a distância: 1. Método expositivo: apresentação de cada um dos tópicos dos conteúdos, seguido de métodos demonstrativo e interrogativo para consolidação de conhecimentos adquiridos pelos estudantes. Presencial: 2. Aplicação prática através de exercícios e trabalhos orientados para a consolidação dos conhecimentos. Autónomo: 3. Pesquisa orientada e estudo de casos propostos pelo docente. O docente dá feedback sobre a prática laboratorial e o desenvolvimento do problema abordado na prática laboratorial (Orientação tutorial - OT) presencialmente em contexto da sala de aulas e/ou através da plataforma de apoio ao ensino/aprendizagem Moodle.
• LínguaLanguage

  Português
• TipoType

  Semestral
• ECTS

  5
• NaturezaNature

  Obrigatório
• EstágioInternship

  Não
• AvaliaçãoEvaluation

  Avaliação Curricular (contínua):
  - A1. Exercícios práticos em contexto de sala de aula (individual).
  - A2. Trabalho prático incluindo a apresentação (em grupo).
  A classificação final é calculada através da fórmula Classificação Final = A1*0,30+A2*0,70. O estudante é aprovado se obtiver classificação igual ou superior a 9,5 valores.
  Avaliação Final (A): O estudante realiza o exame teórico-prático (A=100%) e é aprovado se obtiver uma classificação igual ou superior a 9,5 valores em 20.
  Avaliação em Época de Recurso e Época Especial (A): O estudante realiza o exame teórico-prático (A=100%) e fica aprovado se obtiver uma classificação igual ou superior a 9,5 valores em 20.