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ISLA Santarém 24452

Introdução à Inteligência Artificial

Inteligência Artificial (CTSP) (ISLA Santarém)
  • ApresentaçãoPresentation
       
  • ProgramaProgramme
    1. Introdução à Inteligência Artificial: Definição e história da IA. Aplicações e impactos da IA na sociedade. 2. Agentes Inteligentes: Agentes e ambientes. Agentes reativos simples. Agentes baseados em objetivos. 3. Resolução de Problemas: Formulação de problemas. Estratégias de busca não informadas. Estratégias de busca informada. 4. Lógica Proposicional e de Primeira Ordem: Representação de conhecimento utilizando lógica. Inferência lógica. Resolução de problemas utilizando lógica. 5. Aprendizagem Máquina: Introdução à aprendizagem supervisionada e não supervisionada. Algoritmos de aprendizagem Introdução à Inteligência Artificial máquina. 6. Ética e Implicações Sociais da IA.
  • ObjectivosObjectives
    Transmitir os conceitos fundamentais sobre IA. Transmitir conhecimentos de base sólidos sobre a área da inteligência artificial ao nível dos fundamentos, técnicas e aplicação prática. Identificar os problemas que podem ser resolvidos com Inteligência Artificial. Representar o conhecimento com estruturas computacionais. Compreender e aplicar os principais algoritmos de resolução de problemas. Entender os problemas associados à Aprendizagem Automática e utilizar as técnicas de resolução mais apropriadas
  • BibliografiaBibliography
    Aggarwal, C. C. (2021). Artificial Intelligence A Textbook. Springer. Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: a modern approach. Pearson. Teoh, T. T., & Rong, Z. (2022). Artificial Intelligence with Python. Springer. Chopra, D., & Khurana, R. (2023). Introduction to Machine Learning with Python. Bentham Science Publishers.
  • MetodologiaMethodology
    Aprendizagem Baseada em Problemas e Casos de Uso.
  • LínguaLanguage
    Português
  • TipoType
    Semestral
  • ECTS
    5
  • NaturezaNature
    Obrigatório
  • EstágioInternship
    Não
  • AvaliaçãoEvaluation

    Descrição dos instrumentos de avaliação (individuais e de grupo) ¿ testes, trabalhos práticos, relatórios, projetos... respetivas datas de entrega/apresentação... e ponderação na nota final.

    Exemplo:

    Descrição

    Data limite

    Ponderação

    Prova de Avaliação de Conhecimentos Escrita (Individual)

    08-01-2026

    45%

    Trabalho Prático (Grupo)

    22-01-2026

    45%

    Atividades Práticas em contexto de Sala de Aula

     

    10%

     

    No momento de avaliação "Atividades Práticas" está previsto a execução dos mesmos predominantemente em aula, com aviso prévio.