ISLA Santarém 26684

Introdução à Informática em Saúde

• ApresentaçãoPresentation

    
• ProgramaProgramme

  1. Conceitos Fundamentais de Informática em Saúde. 2. Evolução Histórica da Informática em Saúde. 3. Padrões e Normas em Informática em Saúde (HL7, DICOM, etc.) 4. Telemedicina e Telessaúde. 5. Aplicações Móveis em Saúde. 6. Computação em Nuvem na Área da Saúde. 7. Inteligência Artificial em Saúde. 8. Big Data e Análise de Dados em Saúde. 9. Avaliação de Sistemas e Tecnologias de Informação em Saúde. 10. Tendências Futuras e Inovações em Informática em Saúde.
• ObjectivosObjectives

  O1. Apresentar os conceitos fundamentais e a evolução da informática em saúde. O2. Discutir a importância dos padrões e normas em informática em saúde. O3. Apresentar os fundamentos da telemedicina e telessaúde. O4. Discutir a importância das novas aplicações da informática na saúde (App móveis, IA, Big Data). Competências: C1. Analisar, avaliar e selecionar sistemas e tecnologias de informação para apoio aos processos em saúde. C2. Discutir as tendências e inovações no âmbito da informática em saúde.
• BibliografiaBibliography

  Biedermann, Sue (2017). Introduction to Healthcare Informatics. AHIMA Press.  Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: a modern approach. Pearson.  Santos, J. P; Vigário, R. (cord.) (2022). Novas Tecnologias em Saúde. Principia. Santos, M. Y., & Ramos, I. (2020). BIG DATA - Concepts, Warehousing, And Analytics, Routledge.
• MetodologiaMethodology

  Sincronia a Distância: 1. Métodos expositivo, interrogativo e interativo: Apresentação/exposição de conceitos recorrendo ao método expositivo, interrogativo e interativo. Todos os elementos de apoio pedagógico, são disponibilizados através da plataforma Moodle. Presencial: 2. Metodologias ativas: Aplicação prática através de exercícios e trabalhos em contexto de sala de aula. Utilização de ferramentas baseadas em IA (Machine Learning) para análise de dados em saúde.  Autónoma: 3. Leitura da bibliografia recomendada. Discussão/Resolução de casos práticos que não tenha resolvido durante as aulas práticas e outros propostos pelo docente. O docente dá feedback (Orientação Tutorial - OT) sobre os resultados obtidos pelo estudante na resolução dos problemas propostos, presencialmente em contexto de sala de aula ou a distância em modo assíncrono através da plataforma Moodle.
• LínguaLanguage

  Português
• TipoType

  Semestral
• ECTS

  4
• NaturezaNature

  Obrigatório
• EstágioInternship

  Não
• AvaliaçãoEvaluation

  Avaliação Curricular (contínua):
  Esta modalidade de avaliação é constituída por:
  A1. Portfólio de trabalhos/exercícios de aula. A2. Trabalho prático (relatório em grupo).
  A3. Teste final teórico/prático.
  A classificação final é calculada através da fórmula Classificação Final = 0,2*A1+0,4*A2 + 0,4 *A3. O estudante é aprovado se obtiver classificação igual ou superior a 9,5 valores.
  Avaliação Final (A): O estudante realiza o exame completo (A=100%) e é aprovado se obtiver uma classificação igual ou superior a 9,5 valores em 20.
  Avaliação em Época de Recurso e Época Especial (A): O estudante realiza o exame completo (A=100%) e fica aprovado se obtiver uma classificação igual ou superior a 9,5 valores em 20.