ISLA Santarém 26663

Inteligência Artificial Aplicada

• ApresentaçãoPresentation

    
• ProgramaProgramme

  1. Interação com o ambiente  2. Cálculo de situações 3. Complementos de predicados e modelos 4. Linguagem natural: 4.1. Modelos, algoritmos; 4.2. Morfologia, sintaxe e semântica; 4.3. Análise de discursos em IA. 5. Comunicação, perceção e ação: 5.1. Agentes que comunicam; 5.2. Aplicações e processamento de linguagem natural; 5.3. Ambiguidades e evidências semânticas na prática; 5.4. Categorização e acesso a base de dados; 6. Manipulação de objetos e reconhecimento: 6.1. Navegação, representação e reconhecimento. 7. Ambientes e análises: 7.1. Arquiteturas, configurações e navegação.
• ObjectivosObjectives

  Abordar fundamentos da razão e perceção. Discutir os modelos matemáticos abstratos. Analisar a argumentação e formalidade dos modelos matemáticos. Explorar implementações de modelos. Desenvolver um modelo matemático. Compreender o conceito aplicado à experiência.
• BibliografiaBibliography

  Poole, D. L., & Mackworth, A. K. (2024). Artificial Intelligence: foundations of computational agents. Cambridge University Press. Russell, S. J., & Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: a modern approach. Pearson. Teoh, T. T., & Rong, Z. (2022). Artificial intelligence with python. New York: Springer. Lee, K. F. (2019). Inteligência artificial. Globo livros.
• MetodologiaMethodology

    
• LínguaLanguage

  Português
• TipoType

  Semestral
• ECTS

  6
• NaturezaNature

  Obrigatório
• EstágioInternship

  Não
• AvaliaçãoEvaluation

  Os instrumentos de avaliação são uma frequência e um projeto. No projeto engloba um produto entregue no moodle que será analisado pelo docente e uma apresentação e entrega. As datas para a realização e entrega dos mesmos são disponibilizadas no moodle.

  Descrição	Data limite	Ponderação
  Frequência	dd-mm-yyyy	50%
  Projeto **	dd-mm-yyyy	50%
  Exame	dd-mm-yyyy	100%

  Nota: Individual e em grupo**