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ISLA Santarém 27437

Inteligência Artificial Aplicada ao Marketing

Marketing (L) (ISLA-Santarém)
  • ApresentaçãoPresentation
    Esta unidade curricular aborda a aplicação da inteligência artificial nas estratégias e práticas de marketing, explorando conceitos, ferramentas e metodologias baseadas em dados. Analisa temas como automação, personalização da comunicação, análise preditiva, criação de conteúdos, comportamento do consumidor e utilização ética da IA. Pretende desenvolver competências para integrar tecnologias inteligentes na tomada de decisão e na criação de valor para marcas e organizações.
  • ProgramaProgramme
    1. Introdução à Inteligência Artificial (IA) no Marketing. 2. Fundamentos da IA e Machine Learning. 3. Aplicações de IA em Estratégias de Marketing Digital. 4. Análise Preditiva e Previsão de Tendências de Mercado. 5. Personalização e Segmentação de Clientes com IA. 6. Reconhecimento de Padrões e Análise de Sentimentos em clientes. 7. Otimização de Campanhas de Publicidade com Algoritmos Inteligentes. 8. Otimização de Atendimento ao Cliente com Chatbots e Assistência Virtual. 9. Casos de Estudo e Exemplos Práticos de Aplicações de IA no Marketing. 10. Perspetivas e Tendências Emergentes em IA no Marketing.
  • ObjectivosObjectives
    O1. Distinguir as diferenças entre Inteligência Artificial (IA) e ´Machine Learning'. O2. Analisar as implicações das tecnologias de IA no contexto das atividades relacionadas com o marketing, nomeadamente no desenvolvimento de análises preditivas e previsões de tendências de mercado, na personalização e segmentação de clientes, otimização de campanhas, etc. O3. Aplicar as tecnologias de IA nos contextos das estratégias de marketing. O4. Discutir o impacto da inteligência artificial na força de trabalho, nos processos de marketing e no consumo no futuro.
  • BibliografiaBibliography
    Aggarwal, C. C. (2021). Artificial Intelligence A Textbook. Springer. Gentsch, P. (2019). AI in Marketing, Sales and Service. How Marketers without a Data Science Degree can use AI, Big Data and Bots. Palgrave Macmillan Cham Kaput, M. (2022). Marketing Artificial Intelligence. BenBella Books Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: a modern approach. Pearson. Vvaa (2024). Inteligencia Artificial Para El Marketing. ESIC Editorial.  
  • MetodologiaMethodology
    A metodologia de ensino articula atividades síncronas a distância, presenciais e de trabalho autónomo. As sessões online centram-se na apresentação e exploração dos conteúdos através de métodos expositivo, demonstrativo e interrogativo, incluindo atividades de aplicação formativa realizadas na plataforma Moodle. As aulas presenciais recorrem a práticas simuladas, com utilização de ferramentas de IA, análise e discussão de casos de estudo e aplicação prática com recurso a Python (Anaconda, Scikit-learn e Pytholog), incluindo integração em ambiente de computação em nuvem (AWS). O trabalho autónomo baseia-se em pesquisa orientada, de acordo com princípios de investigação científica, para aprofundar as temáticas abordadas. O docente assegura o acompanhamento através de orientação tutorial e feedback presencial ou via Moodle.
  • LínguaLanguage
    Português
  • TipoType
    Semestral
  • ECTS
    5
  • NaturezaNature
    Obrigatório
  • EstágioInternship
    Não
  • AvaliaçãoEvaluation