ISLA Santarém 26683

Fundamentos de Gestão de Dados

• ApresentaçãoPresentation

    
• ProgramaProgramme

  1.Conceitos básicos sobre bases de dados: Sistema de Ficheiros vs. SGBD. Sistemas de gestão de base de dados. Modelos de bases de dados. Transações. Desempenho e escalabilidade. Acesso e segurança dos dados. 2.Conceção de bases de dados relacionais: Modelo entidade-relação. A teoria da normalização. 3.Algebra relational: SQL - Structured Query Language. Instruções de Manipulação de Dados (DML). Instruções de Definição de Estrutura (DDL). Criação e Manipulação de Vistas. Criação e Manipulação de Índices. 4.Linguagens de interrogação de bases de dados: T-SQL e PL-SQL. 5.Bases de dados NoSQL: ACID e BASE. Desenho e Implementação. 6.Aplicações de bases de dados. 7.Ferramentas de desenvolvimento de bases de dados.
• ObjectivosObjectives

  O1. Dotar os estudantes dos conhecimentos ao nível dos conceitos, métodos e técnicas fundamentais no domínio das bases de dados.  O2. Construir modelos de dados relacional adequado aos requisitos de um sistema de informação, recorrendo às técnicas de desenho conceptual e lógico de uma base de dados. O3 Explorar as potencialidades de um sistema de gestão de bases de dados (SGBD).  O4 Explorar bases de dados NoSQL. Competências: C1. Projetar sistemas de bases de dados adequados às necessidades e aos objetivos da gestão das organizações. C2. Criar base de dados implementando os mecanismos necessários à integridade dos dados. C3. Utilizar de forma adequada as operações de extração de informação e de interrogação de uma base de dados. C4. Utilizar os mecanismos de gestão de bases de dados, tendo em atenção as questões de exploração (segurança, concorrência).
• BibliografiaBibliography

  Damas, L. (2017). SQL - Structured Query Language. Lisboa: FCA  Gouveia, F. (2021). Fundamentos de Bases de Dados. Lisboa: FCA. Meier, A., & Kaufmann, M. (2019). SQL & NoSQL databases. Springer Fachmedien Wiesbaden.  Ramakrishnan, R., Gehrke, G. (2018). Database management systems. 3rd edition. New York: McGraw-Hill.  Silberschatz, A., Korth, H. F. & Sudarshan, S. (2019). Databse System Concept. McGrawHill.
• MetodologiaMethodology

  Sincrona a distância: 1. As aulas teóricas de exposição da matéria recorrendo ao método expositivo, seguindo a aplicação dos métodos interrogativo e interativo para consolidação imediata dos conhecimentos. Presencial: 2.Utilização da metodologia de Aprendizagem Baseada em Resolução de Problemas (ABRP) onde cada um dos tópicos estudados seguirá as seguintes fases: a) identificação e definição do problema a resolver. b) Aceder e utilizar informação relevante para a resolução do problema. c) Resolução do problema. d) Apresentação do resultado e análise critica. Autónoma: 3.Resolução de exercícios adicionais propostos pelo docente. O docente dá feedback (Orientação Tutorial - OT) sobre os resultados obtidos pelo estudante na resolução dos problemas propostos, presencialmente em contexto de sala de aula ou a distância em modo assíncrono através da plataforma Moodle.
• LínguaLanguage

  Português
• TipoType

  Semestral
• ECTS

  5
• NaturezaNature

  Obrigatório
• EstágioInternship

  Não
• AvaliaçãoEvaluation

  Avaliação Curricular (contínua):
  A1. Projeto prático (relatório e projeto). A2. Teste final individual.
  A classificação final é calculada através da fórmula Classificação Final = 0,5*A1+0,5*A2. O estudante é aprovado se obtiver classificação igual ou superior a 9,5 valores.
  Avaliação Final: O estudante realiza o exame completo (A=100%) e é aprovado se obtiver uma classificação igual ou superior a 9,5 valores em 20.
  Avaliação em Época de Recurso e Época Especial (A): O estudante realiza o exame completo (A=100%) e fica aprovado se obtiver uma classificação igual ou superior a 9,5 valores em 20.