ISLA Santarém 194

Estatística

• ApresentaçãoPresentation

    
• ProgramaProgramme

  1. Estatística descritiva: Conceitos básicos: população, atributo, modalidades e amostra. Escalas de medida de dados  estatísticos. Frequências absolutas e relativas. Frequências acumuladas. Medidas de tendência central. Medidas de dispersão.  Medidas de assimetria e curtose. 2. Teoria de probabilidades: Conceitos básicos. Axiomas das probabilidades. Probabilidades condicionadas. Acontecimentos  independentes. Regras multiplicativas e aditivas. 3. Variáveis Aleatórias: Variáveis aleatórias discretas: função de probabilidade, função de distribuição. Variáveis aleatórias  absolutamente contínuas: função densidade de probabilidade, função de distribuição. Esperança matemática. Variância e  desvio padrão. Variáveis aleatórias independentes. 4. Distribuições de probabilidade: Distribuições discretas. Distribuições contínuas.
• ObjectivosObjectives

  Dotar os estudantes dos conhecimentos que lhes permitam analisar dados aplicando as metodologias da estatística descritiva. Apresentar os conceitos fundamentais sobre a teoria das probabilidades. Dotar os estudantes de conhecimentos sobre a linguagem das probabilidades e da estatística. Ler e interpretar corretamente documentos que façam uso da linguagem estatística básica. Formular problemas práticos e expressar situações práticas usando a linguagem da teoria das probabilidades e da estatística. Ler e interpretar corretamente documentos que façam uso da linguagem probabilística e estatística. Formular problemas práticos e expressar situações práticas usando a linguagem da teoria das probabilidades e da estatística. Utilizar software específico e interpretar os outputs resultantes da aplicação de métodos de estatística descritiva.  
• BibliografiaBibliography

  Marôco, João (2018). Análise Estatística com SPSS, ReportNumber. Schiefer, H., & Schiefer, F. (2021). Statistics for Engineers: An Introduction with Examples from Practice. Springer Nature. Devore, J. L., Berk, K. N., & Carlton, M. A. (2021). Modern mathematical statistics with applications. 3rd edition. New York: Springer. Rhinehart, R. R., & Bethea, R. M. (2022). Applied Engineering Statistics. CRC Press. Gupta, B. C., Guttman, I., & Jayalath, K. P. (2020). Statistics and probability with applications for engineers and scientists. Wiley.
• MetodologiaMethodology

    
• LínguaLanguage

  Português
• TipoType

  Semestral
• ECTS

  5
• NaturezaNature

  Obrigatório
• EstágioInternship

  Não
• AvaliaçãoEvaluation

  Descrição dos instrumentos de avaliação (individuais e de grupo)  testes, trabalhos práticos, relatórios, projetos... respetivas datas de entrega/apresentação... e ponderação na nota final.

  Exemplo:

  Descrição	Data limite	Ponderação
  Teste de avaliação	9-06-2026	50%
  Trabalho Prático	05-05-2026	50%
  (...)

   

  Adicionalmente poderão ser incluídas informações gerais, como por exemplo, referência ao tipo de acompanhamento a prestar ao estudante na realização dos trabalhos; referências bibliográficas e websites úteis; indicações para a redação de trabalho escrito...