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ISLA Santarém 7023

Estatística Aplicada

Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão (CTSP) (ISLA Santarém)
  • ApresentaçãoPresentation
    A unidade curricular de Estatística centra-se na recolha, organização, análise e interpretação de dados, através da aplicação de métodos estatísticos e ferramentas computacionais. A sua pertinência no ciclo de estudos em Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão resulta da sua importância na compreensão de fenómenos, identificação de padrões e apoio à tomada de decisão fundamentada em dados, em diferentes contextos organizacionais.
  • ProgramaProgramme
    1. Estatística Descritiva *Tipos de variáveis *Medidas de localização e dispersão *Representações gráficas 2. Probabilidade e Distribuições *Conceitos básicos *Distribuições discretas e contínuas *Aplicação a problemas organizacionais 3. Inferência Estatística *Amostragem *Intervalos de confiança *Testes estatísticos básicos 4. Aplicação Computacional *Utilização de software na análise estatística *Interpretação de resultados
  • ObjectivosObjectives
    *Identificar e classificar diferentes tipos de variáveis utilizadas na análise de dados organizacionais. *Calcular e interpretar medidas de tendência central e dispersão para caracterização de conjuntos de dados. *Construir e interpretar representações gráficas adequadas à análise estatística. *Aplicar conceitos básicos de probabilidade na análise de situações organizacionais simples. *Interpretar distribuições discretas e contínuas relevantes para a modelação de fenómenos quantitativos. *Aplicar princípios de amostragem na recolha e análise de dados. *Construir e interpretar intervalos de confiança em contextos práticos. *Aplicar testes estatísticos para apoio à tomada de decisão. *Utilizar software estatístico ou ferramentas computacionais na realização de análises.
  • BibliografiaBibliography
    *Newbold, P., Carlson, W., & Thorne, B. (2019). Statistics for Business and Economics (9th ed.). Pearson. *Triola, M. (2021). Elementary Statistics (14th ed.). Pearson. *Anderson, D., Sweeney, D., & Williams, T. (2020). Statistics for Business & Economics (14th ed.). Cengage. *Diez, D., Barr, C., & Çetinkaya-Rundel, M. (2019). OpenIntro Statistics (4th ed.). Recursos Didáticos: *Sala com videoprojector e ligação à internet *Laboratório de informática com ligação à internet *Plataforma de e-learning institucional (Moodle) *Software estatístico (SPSS, R, ou equivalente)
  • MetodologiaMethodology
    As metodologias de ensino privilegiam a aprendizagem ativa, através da resolução de problemas práticos, análise de casos reais e utilização de ferramentas computacionais de análise estatística. Promove-se a participação dos estudantes, a interpretação crítica de resultados e a aplicação dos conhecimentos a situações organizacionais, recorrendo a atividades práticas e recursos digitais de apoio à aprendizagem.
  • LínguaLanguage
    Português
  • TipoType
    Semestral
  • ECTS
    5
  • NaturezaNature
    Obrigatório
  • EstágioInternship
    Não
  • AvaliaçãoEvaluation

     

    Descrição

    Data limite

    Ponderação

    Teste de avaliação

    		  

    30%

    Trabalho prático 1

    		  

    35%

    Trabalho prático 2

     

    35%