ISLA Santarém 27435

Estatística Aplicada ao Marketing

• ApresentaçãoPresentation

  Esta unidade curricular desenvolve competências na utilização de métodos estatísticos aplicados à análise de dados de marketing. Aborda recolha, tratamento e interpretação de informação quantitativa, permitindo apoiar estudos de mercado, tomada de decisão e avaliação de estratégias através de ferramentas analíticas.
• ProgramaProgramme

  1. Estatística descritiva: Conceitos básicos: população, atributo, modalidades e amostra. Escalas de medida de dados estatísticos. Frequências absolutas e relativas. Frequências acumuladas. Medidas de tendência central. Medidas de dispersão. Medidas de assimetria e curtose. 2. Teoria de probabilidades: Conceitos básicos. Axiomas das probabilidades. Probabilidades condicionadas. Acontecimentos independentes. Regras multiplicativas e aditivas. 3. Variáveis Aleatórias e distribuição de probabilidade: Variáveis aleatórias discretas: função de probabilidade, função de distribuição. Variáveis aleatórias absolutamente contínuas: função densidade de probabilidade, função de distribuição. Esperança matemática. Variância e desvio padrão. Distribuição de probabilidade: discretas e contínuas. 4. Testes de Hipóteses: Formulação de hipóteses nula e alternativa. Nível de significância e erro estatístico. Testes paramétricos e não paramétricos. Interpretação de p-valor e decisão estatística.
• ObjectivosObjectives

  O1. Dotar os estudantes dos conhecimentos que lhes permitam analisar dados aplicando as metodologias da estatística descritiva. O2. Apresentar os conceitos fundamentais sobre a teoria das probabilidades. O3. Dotar os estudantes de conhecimentos sobre a linguagem das probabilidades e da estatística. O4. Ler e interpretar corretamente documentos que façam uso da linguagem estatística básica. O5. Formular problemas práticos e expressar situações práticas usando a linguagem da teoria das probabilidades e da estatística. O6. Ler e interpretar corretamente documentos que façam uso da linguagem probabilística e estatística. O7. Formular problemas práticos e expressar situações práticas usando a linguagem da teoria das probabilidades e da estatística. O8. Utilizar software estatístico e interpretar os outputs resultantes da aplicação de métodos de estatística descritiva.
• BibliografiaBibliography

  Marôco, João (2021). Análise Estatística com SPSS, ReportNumber. Schiefer, H., & Schiefer, F. (2021). Statistics for Engineers: An Introduction with Examples from Practice. Springer Nature. Devore, J. L., Berk, K. N., & Carlton, M. A. (2021). Modern mathematical statistics with applications. 3rd edition. New York: Springer. Rhinehart, R. R., & Bethea, R. M. (2022). Applied Engineering Statistics. CRC Press. Gupta, B. C., Guttman, I., & Jayalath, K. P. (2020). Statistics and probability with applications for engineers and scientists. Wiley.
• MetodologiaMethodology

  A metodologia de ensino articula atividades síncronas a distância, presenciais e de trabalho autónomo. As sessões online recorrem a métodos expositivos e metodologias ativas para apresentar conceitos, ferramentas e casos práticos, complementadas pela realização de exercícios de aplicação. As aulas presenciais centram-se na resolução e discussão de exercícios, promovendo a aplicação, análise e síntese dos conhecimentos, com recurso ao software IBM SPSS, Jamovi ou JASP. O trabalho autónomo inclui o estudo dos conteúdos e a resolução de exercícios e problemas adicionais propostos pelo docente. O docente acompanha a aprendizagem através de orientação tutorial e feedback sobre os exercícios realizados. Os estudantes podem ainda recorrer ao tutor virtual Philix.ai como apoio complementar ao processo de aprendizagem.
• LínguaLanguage

  Português
• TipoType

  Semestral
• ECTS

  5
• NaturezaNature

  Obrigatório
• EstágioInternship

  Não
• AvaliaçãoEvaluation

  Avaliação Curricular (contínua):
  A1. Portfólio de exercícios resolvidos em aula presencial. Exercícios práticos de aplicação.
  A2. Teste intermédio - individual. Teste com componente de aplicação e componente escrita.
  A3. Teste final - individual. Teste com duas componentes: parte escrita e parte de aplicação prática.
  A classificação final é calculada através da fórmula Classificação Final = A1*0,2+ A2*0,4+A3*0,4.
  O estudante é aprovado se obtiver classificação igual ou superior a 9,5 valores.
  A classificação mínima na avaliação curricular (continua) a aplicar é a seguinte:- Portfólio de exercícios de aula: 10 valores- Teste intermédio: 6 valores- Teste final: 8 valores
  Avaliação Final ou em Época de Recurso e Especial (A): O estudante realiza o exame teórico-prático com componente prática (50%) e
  componente teórica (50%) (A=100%) e é aprovado se obtiver uma classificação igual ou superior a 9,5 valores em 20.