ISLA Santarém 15890

Integration of Information Systems

• ApresentaçãoPresentation

  The Course Unit (CU) of Information Systems Integration and Business Intelligence (BI) aims to prepare students to understand and implement information systems integration processes in modern organizations, while utilizing Business Intelligence tools to analyze data and generate valuable insights for strategic decision-making. This CU combines theoretical and practical concepts, with an emphasis on the use of current and emerging technologies in the areas of integration and data analysis.
• ProgramaProgramme

  Introdução à Integração de Sistemas de Informação Tipos de Integração Tecnologias para Integração de Sistemas de Informação Data Warehousing OLAP (Online Analytical Processing) Data Mining Ferramentas de Business Intelligence (BI) Integração de Sistemas na Cloud Planeamento da Integração de Sistemas numa Organização
• ObjectivosObjectives

  The objectives of the course unit are: Describe the importance of the need for integration. Differentiate between current types of integration. Explain the implications of systems integration in organizations. Plan the integration of systems in an organization. Identify the main technologies and levels of integration. Recognize international systems integration standards. Recognize and apply the main languages that support systems integration. Integrate different information systems. Apply systems integration concepts in a practical case. Identify the different types of systems integration tools. Analyze systems integration between companies. Use open-source systems integration tools. Use proprietary systems integration tools.
• BibliografiaBibliography

  Heitlinger, P. (2001). Guia Prático da XML, Conceito, Exemplos, Prática e Aplicações da Linguagem Universal. Edições Centro Atlântico. Jiawei Han e Micheline Kamber (2006). Data Mining - Concepts and Techniques, Morgan Kaufman. Martins, Vitor (2006). Integração de Sistemas de Informação. Edições Sílabo. Mira da Silva, Miguel (2006). Integração de Sistemas de Informação. FCA, Editora de Informática Mourya, K., and Gupta, Shalu (2012). Data Mining And Data Warehousing, Alpha Science International. Page, Tom and Arunnachalam (2010). Application Of Data Mining Techniques In Data Warehousing,  LAP & CO KG Vincent Rainardi (2008). Building a DataWarehouse with Examples in SQL Server, Apress.
• MetodologiaMethodology

  Project-Based Learning (PBL), Flipped Classroom, Simulations and Case Studies, Labs and Open Source Tools, and Collaborative Learning.
• LínguaLanguage

  Português
• TipoType

  Semestral
• ECTS

  5
• NaturezaNature

  Mandatory
• EstágioInternship

  Não
• AvaliaçãoEvaluation

  As metodologias de ensino baseiam-se nos métodos expositivo, interrogativo e ativo de modo a gerar discussão e resolução dos exercícios teóricos e práticos em contexto de aula. Em época normal, a avaliação curricular é composta pela realização de um trabalho de grupo que tem um peso de 40%, de uma frequência com um peso de 50% e de um portfólio de trabalhos a realizar em aula com um peso de 10% na nota final. O calculo da média ponderada das três notas será a nota final da unidade Curricular.

  Exemplo:

  Descrição	Data limite	Ponderação
  Frequência		50%
  Trabalho de grupo		40%
  Portefolio de trabalhos		10%

   

  Adicionalmente poderão ser incluídas informações gerais, como por exemplo, referência ao tipo de acompanhamento a prestar ao estudante na realização dos trabalhos; referências bibliográficas e websites úteis; indicações para a redação de trabalho escrito...