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ISLA Santarém 2129

Artificial Intelligence

Information Technology Management (ISLA Santarém)
  • ApresentaçãoPresentation
       
  • ProgramaProgramme
    1. Introduction to Artificial Intelligence: Definition and history of AI. Applications and impacts of AI on society. 2. Intelligent Agents: Agents and environments. Simple reactive agents. Goal-based agents. 3. Problem Solving: Problem formulation. Uninformed search strategies. Informed search strategies. 4. Propositional and First Order Logic: Representation of knowledge using logic. Logical inference. Problem solving using logic. 5. Machine Learning: Introduction to supervised and unsupervised learning. Machine learning algorithms. 6. Ethics and Social Implications of AI.
  • ObjectivosObjectives
    O1. Understand the fundamental concepts of Artificial Intelligence. O2. Acquire solid knowledge about fundamentals, techniques and practical applications of Artificial Intelligence. Skills (from the students' perspective) C1. Identify suitable problems for resolution through Artificial Intelligence techniques. C2. Represent knowledge using computational structures appropriate for AI. C3. Understand and apply the main problem-solving algorithms in AI. C4. Recognize the challenges of Machine Learning and select the most appropriate solving techniques.
  • BibliografiaBibliography
    Aggarwal, C. C. (2021). Artificial Intelligence A Textbook. Springer. Chopra, D., & Khurana, R. (2023). Introduction to Machine Learning with Python. Bentham Science Publishers. Kaplan, J. (2024). Generative Artificial Intelligence: What Everyone Needs to Know. Oxford University Press. Poole, D. L., & Mackworth, A. K. (2024). Python code for Artificial Intelligence. eBook. URL: https://artint.info/AIPython/ Teik Toe Teoh, Zheng Rong (2022). Artificial Intelligence with Python. Springer.
  • MetodologiaMethodology
    Synchronous distance learning: 1. Active exploration of topics: Promote short presentation sessions interspersed with collaborative group activities, where students discuss concepts and solve practical exercises. 2. Group-oriented exercises: Practical challenges in small groups, with joint problem solving and use of collaborative digital tools for the elaboration and sharing of results. Face-to-face: 3. Laboratory practice: based on the Problem-Based Learning (ABRP) methodology in order to find solutions to problems identified by students or proposed by the teacher. Autonomous: 4. Guided research proposed by the teacher. The teacher gives feedback on the development of the problem addressed in the laboratory practice (Tutorial Orientation - OT) in person in the classroom and/or via the Moodle teaching/learning support platform.
  • LínguaLanguage
    Português
  • TipoType
    Semestral
  • ECTS
    5
  • NaturezaNature
    Mandatory
  • EstágioInternship
    Não
  • AvaliaçãoEvaluation

    Avaliação Curricular (contínua):- A1. Trabalho prático (grupo).- A2. Teste final teórico-prático (individual).
    A classificação final é calculada através da fórmula Classificação Final = A1*0,6+A2*0,4.
    O estudante é aprovado se obtiver classificação igual ou superior a 9,5 valores.
    Avaliação Final e/ou de Recurso/Especial.
    Hipótese 1:- A1. Trabalho prático (grupo). O estudante participou no trabalho de grupo o qual obteve classificação positiva e obteve classificação
    positiva na componente individual: mantém a classificação que será considerada nas épocas subsequentes (Avaliação Final,
    Recurso/Especial)- A2. Teste final teórico/prático (individual). O estudante realiza este Teste em qualquer das épocas em que se submeta a avaliação.
    A classificação final é calculada através da fórmula prevista na avaliação Curricular (contínua).
    Hipótese 2:- A1. Trabalho prático (grupo). O estudante não participou no trabalho de grupo, ou participando obteve classificação negativa no trabalho
    ou na componente de avaliação individual. Nestas circunstâncias esta componente da avaliação não poderá ser utilizada na Avaliação
    Final, Avaliação em Época de Recurso/Especial.
    O estudante realiza o exame teórico-prático (A=100%) e é aprovado se obtiver uma classificação igual ou superior a 9,5 valores em 20.
    A classificação mínima na avaliação curricular (continua) é a seguinte:- Trabalho prático (grupo): 10 valores- Teste final teórico-prático (individual): 8 valores
    A avaliação dos trabalhos práticos em grupo, inclui a avaliação individual dos estudantes que terá uma ponderação de 40% na
    classificação do estudante nessa componente.