Duração / Grau ou Diploma conferido / ECTS

212 Horas / PG / 38 ECTS

CURSO EM REGIME DE B-LEARNING

1ª Edição - inicio: 21 de outubro de 2022

Bolsa Fundação José Neves (FJN)

A Pós Graduação em Data Science é um dos cursos do ISLA elegível para o programa ISA FJN. Candidata-te aqui.

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Direção do Curso

 ricardoVardasca2

         Professor Doutor Ricardo Vardasca

Informações

243 305 880 / 935 048 806
info@islasantarem.pt

Apresentação

A Ciência de Dados é uma área interdisciplinar direcionada para o estudo e a análise de dados das mais variadas áreas (economia, marketing, finanças, saúde, social, etc.) estruturados e não-estruturados, que visa a extração de conhecimento, detecção de padrões e/ou obtenção de insights para suporte à tomada de decisão. A importância da Ciência de Dados é confirmada pelo relevo crescente de profissionais em empresas e instituições, a nível nacional e internacional, com competências em ciência de dados. 

Objetivos

Esta pós graduação visa dotar os participantes de um elenco de competências, capacidades e conhecimentos essenciais, quer para a atividade de investigação nas áreas referidas quer para a aplicação da formação adquirida em cada vez maior número de empresas e instituições onde se verifica crescente empregabilidade para profissionais qualificados em Ciências de Dados. Os participantes vão adquirir amplos conhecimentos, teóricos e práticos, para exercer uma carreira que é altamente procurada e valorizada no mercado nacional e internacional.

Destinatários

Gestores, quadros técnicos e administrativos, promotores, coordenadores e outros profissionais, com formação em áreas e setores diversos e que procuram a aqusição e o desenvolvimento de competências na área da ciência dos dados com resultados que impulsionem a sua carreira e as organizações em que atuam.

Este curso destina-se ainda a investigadores, docentes, estudantes e a todos os que pretendam desenvolver competências relacionadas com a Ciência de Dados.

(Aos candidatos com formação académica de nível superior será atribuído certificado de pós graduação aos restantes será atribuído certificado de formação especializada)

Estudos Futuros

Esta formação pode ser creditada para efeitos de estudos superiores com grau nos termos definidos na alínea d) do número 1 do artigo 45.º do Decreto-Lei n.º 65/2018 de 16 de agosto.

Duração

212 Horas

Equipamentos e Instalações

A Instituição dispõe de condições adequadas ao ensino e particularmente aos cursos que ministra ao nível da formação teórica, bem como ao nível de formação prática e laboratorial.

O curso de PG em Data Science, lecionado em regime de b-learning, dispõe de plataforma Zoom para suporte às aulas síncronas, plataforma Moodle para suporte aos processos de ensino/aprendizagem em modo assíncrono, Secretaria Virtual (NETPA), Microsoft Campus Agreement (inclui Office 365 gratuíto para estudantes), bibliotecas de software específico (Phyton, R, SPSS, etc.) acesso a bibliotecas científicas e todas as condições necessárias e adequadas às respetivas unidades curriculares. 

Plataformas de suporte

DataScience2

Vagas

20 alunos por turma (abertura do curso sujeita a número mínimo de inscrições).

Modelo da formação

  • Formação com componente não presencial (online) - cerca de 50% - Destinada a aulas teóricas, auto-estudo, apresentação e exploração incial das ferramentas tecnológicas, com acompanhamento dos docentes que estão em permanente comunicação com os alunos. As sessões síncronas serão realizadas através da plataforma Zoom.
  • Formação presencial - cerca de 50% - Destinada à realização de atividades práticas.

Horário

  • As sessões à distância (online) serão agendadas de acordo entre professores e estudantes.
  • As sessões presenciais serão realizadas ao sábado (09h00-13h00 e 14h00-18h00), em média, com uma periodicidade mensal.

Plano de Estudos

Unidade de FormaçãoHorasECTS
Fundamentos da Ciência de Dados 8 1
Tecnologias de Bases de dados | Data Mining  16 3
Programação para a Ciência de Dados 28 5
Amostragem e Análise de Dados 16 3
Métodos Estatísticos | inferência Estatística 28 5
Aprendizagem Automática 28 5
Processamento de Big Data 16 3
Sistemas Inteligentes 28 5
Segurança, Ética e Privacidade 8 1
Projeto Aplicado de Data Science 36 7
Total 212 38

Corpo docente

Nome

Habilitações académicas | Profissionais

Domingos Martinho

Doutor | Especialista em Ciências Informáticas

Fátima Pina

Doutora | Matemática 
Fernando Bento

Doutor | Especialista em Ciências Informáticas

Raquel Ascenso

Mestre em Modelação Estatística e Análise de Dados

Ricardo Vardasca Doutor | Ciências Informáticas

 

Mais informações: http://www.islastr.com

Propinas

1.330,00€   (190,00 x 7 prestações mensais)

O valor das propinas pago de uma só vez beneficia do desconto de 3%.

Emolumentos 

Ano letivo 2022-2023

Candidatura: 

30€ 

Candidatura (Estudante estrangeiro em cursos em regime Presencial ou B-learning): 

300€

Seguro escolar: 

40€ 

Matrícula:

175€ 

Certificado final de curso: 

155€

Esta informação não dispensa a consulta dos emolumentos e propinas constantes das respectivas Ordens de Serviço.

Protocolos para redução de propinas

Veja aqui as entidades protocoladas para redução de propinas

Emolumentos e Propinas Condições de acesso

 Brochura cursos PG M  Cursos Pós graduados 2022-2023. Veja aqui